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2020-07-06 12:49 管理员发表
2020-06-21 21:44 管理员发表
2020-06-09 13:45 评论
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标签:数据管理
管理员2020-07-02 16:54阅读(616)
近日,Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势,为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导,并为疫情后的重启做好准备
张苏月2018-07-20 18:16阅读(2398)
虽然目前还没有一种通用的方法来管理客户数据,但是在捕获、存储和分析这些数据时,任何组织都应该遵循一些指导方针,这四点或许可以参考一下。
在2017年数据管理成熟度曲线着重介绍的另外35种技术中,四种被认为是变革性技术。预计两种技术:事件流处理(ESP)和操作型内存数据库管理系统(IMDBMS)会在两到五年内进入到实质生产的高峰期,区块链和分布式账本预计五到十年内进入到高峰期。
Juillet!2017-04-12 17:58阅读(2728)
云端机器数据分析供应商Sumo Logic在近期委托UBM对这些趋势进行深度研究。2016年12月,UBM对拥有500名或以上员工公司的235位IT运营、应用开发和信息安全的专业人员进行了调查,以此评估IT运营和现代应用工具的现状。
管理员2016-06-04 21:07阅读(2147)
  以下是每家公司为了确保数据治理成功所应采取的六个简单步骤。   第一步:落实合适的人员负责治理。   任何成功的数据治理计划的第一个步骤就是,要在本企业找到CEO可以授权的人,然后让该人负责项目的具体实施。没有什么能取代强有力的领导。   数据治理是涉及人事的一个难题,这需要在许多不同的利益相关者之间
管理员2016-06-04 18:41阅读(2222)
  伴随着银行业务转型及精细化管理的推进和深化,高质量的数据已成为新时期“信息化银行”的核心竞争力之一。为了充分发挥和提升数据资产的价值,农业银行经过探索与实践,已形成了数据管理体系框架,并把解决具体数据问题作为切入点,与业务管理、系统建设紧密结合推进实施,系统数据质量稳步提升,数据应用水平不断提高
管理员2016-05-31 19:38阅读(1937)
  MDM的业务目的   通过对没有MDM的IT环境进行分析,我们可以很容易的理解MDM的业务目的。分析结果可以总结为下面的四个主要问题:   01数据冗余   没有MDM功能,企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。最好的例子就是对客户数据的收集。客户的关键属性如客户名称和地址信息
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